정보융합학부

게시판 리스트

과목명	과목설명
IoT시스템설계및실습	이 과목은 마이크로콘트롤러(아두이노, 라즈베리파이 등)를 이용하여 다양한 센서와 액추에이터를 제어하는 프로그래밍 기법을 학습하고, 실제 IoT 시스템 구축 프로젝트를 통해 실무 능력을 함양한다.
컴퓨터비전	영상처리, 물체인식, 카메라보정 등 2D/3D 컴퓨터비전에 대한 전반적인 내용을 학습한다. 특히 이론적인 내용 뿐만 아니라 산업계에서 널리 사용되고 있는 오픈소스 라이브러리인 OpenCV를 이용하여 실제 컴퓨터비전 프로그램을 어떻게 개발하는지 실습을 통해 이해하고 응용한다.
실험설계및분석	실험계획법이란, 실험을 계획하고, 이를 통해 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 분석하는 법을 의미한다. 교과목을 통해 어떠한 통계적 방법으로 데이터를 분석하면 최소의 실험횟수에서 최대의 정보를 얻을 수 있는가에 대한 학문적 이론을 배우게 된다. 특히 사용자를 대상으로 하는 실험을 중심으로 설계 및 통계 분석을 학습한다.
텍스트마이닝	텍스트마이닝은 구조화되지 않은 비정형 데이터인 자연어로부터 유용한 정보를 추출하는 프로세스를 의미한다. 본 교과목에서는 텍스트 수집, 전처리, 임베딩, 학습 등의 과정 전반을 학습하며, 토픽모델링, 감성분석 등의 기술 뿐만 아니라 BERT, GPT 기반의 언어 모델링 과정과 사전학습 모델을 활용한 전이학습 기반 자연어 처리 과정을 다룬다.
UXUI 디자인	디지털 제품을 포함한 모든 제품은, 기술 중심이 아닌 사용자 중심에서 만족스러운 사용자 경험 (User Experience)를 제공해야 한다. 본 수업은 UX/UI디자인에 필요한 프로세스 및 관련 이론을 배우고, 이를 구현할 수 있는 능력을 배양하기 위해 Adobe XD, 챗봇 관련 프로그램을 배운다.
가상현실	가상현실 공간에 몰입도 높은 체험을 가능하게 하는 특수한 기기(예. Oculus Quest)를 통한 체험 시뮬레이션을 실습한다. 몰입 환경을 위한 최신 기술을 소개하고, 가상의 몰입형 콘텐츠 제작을 위해 컴퓨터그래픽스의 주요 기술을 언리얼엔진을 통해 실습하고, AI 기술과 접목된 콘텐츠 제작을 배운다.
웹서비스설계및실습	우리 일상과 밀접한 관계를 맺고 있는 인터넷 및 웹 환경에서 동작하는 프로그램을 개발하기 위한 이론과 관련 기술을 다룬다. 클라이언트에서 활용 가능한 언어와 GUI에 대한 개념을 복습하고, 서버에서 활용 가능한 프로그래밍 언어와 프레임워크를 학습한다. 또한, 데이터베이스와 연동하여 SNS, 게시판 등의 서비스를 실제로 구현해보는 것을 목표로 한다.
빅데이터 알고리즘	본 과목에서는 빅데이터 처리를 위한 효율적인 알고리즘 설계와 이론을 소개하며 이와 관련된 프로그래밍 방법론을 습득한다. Sorting, searching, 그리고 Graph Theory등을 소개하며 알고리즘 설계 방법으로 Divide-and-Conquer, Greedy, Dynamic Programming 등에 대해 공부한다. 또한 여러 가지 유용한 문제들에 대해 알고리즘을 설계하고 구현하도록 한다.
데이터애널리틱스	데이터애널리틱스는 딥러닝과 프로세스마이닝을 다루는 교과목이다. 딥러닝은 기계학습의 한 방법으로, 학습 과정 동안 인공 신경망으로서 예시 데이터에서 얻은 일반적인 규칙을 독립적으로 훈련하는 학문이며, 프로세스 마이닝은 이벤트 로그를 기반으로 프로세스 모델, 예측 등 프로세스 관련 지식을 도출하는 학문이다. 이와 관련하여 본 교과목은 관련 알고리즘 개념 학습 및 오픈 라이브러리를 통한 적용 및 구현을 목적으로 한다.
HCI와UX평가	HCI(Human-Computer Interaction)는 인간-컴퓨터 간의 상호작용으로써, 이러한 상호작용 시 발생하는 경험을 사용자경험(UX)라고 일컫는다. 사용자의 니즈를 파악하여 컴퓨터 시스템을 설계-평가-구현하는 과정에서 필요한 이론적 배경을 학습하고, 관련된 방법론을 배운다. 특히 HCI 및 UX와 관련된 다양한 평가방법을 체계적으로 학습하고 실습해본다.