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정보융합학부 일반프로그램 안내입니다.

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과목명 과목설명
인터랙티브심리학 인터랙티브 디자인 프로세스에 인간의 여러가지 심리 요인들을 접목하여 다차원적인 경험이 가능하게끔 하는 디자인을 위한 심리학을 학습한다. 인간의 시각, 인지, 기억, 감정, 언어, 결정 등과 관련된 심리학을 인터랙티브 디자인에 접목하는 방법을 익힌다. 또한 인지심리학 이론이 데이터 시각화에 어떻게 반영되는지에 대한 과정도 소개한다.
데이터베이스 관계형 데이터베이스 시스템을 중심으로 데이터베이스 시스템의 개념, 데이터모델링, SQL(Structured Query Language), 트랜잭션관리, 데이터 보호 등의 내용을 다룬다. 수강생들은 데이터베이스 시스템의 목적, 구성 등에 대한 개념을 정립하고 과제와 실습을 통하여 데이터베이스 구축과 활용에 대하여 학습한다.
IoT 프로그래밍 IoT(Internet of Things) 및 오픈소스 하드웨어 시스템 및 개념을 소개하고, 오픈소스 하드웨어(아두이노, 라즈베리파이 등)를 중심으로 다양한 센서와 액추에이터 사용법을 다룬 후 웹 및 모바일 및 기타 통신 환경에서 IoT 시스템을 활용할 수 있는 프로그래밍 기법을 학습하고, 실제 IoT 시스템 구축 프로젝트를 통해 실무 능력을 함양한다.
UI/UX 디자인 디지털 제품을 포함한 모든 제품은, 기술 중심이 아닌 사용자 중심에서 만족스러운 사용자 경험 (User Experience)를 제공해야 한다. 본 수업은 UX/UI디자인에 필요한 프로세스 및 관련 이론을 배우고, 이를 구현할 수 있는 능력을 배양하기 위해 Adobe XD, 챗봇 관련 프로그램을 배운다.
실험설계및분석 실험계획법이란, 실험을 계획하고, 이를 통해 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 분석하는 법을 의미한다. 교과목을 통해 어떠한 통계적 방법으로 데이터를 분석하면 최소의 실험횟수에서 최대의 정보를 얻을 수 있는가에 대한 학문적 이론을 배우게 된다. 특히 사용자를 대상으로 하는 실험을 중심으로 설계 및 통계 분석을 학습한다. 통계 프로그램은 미니탭과 R 언어를 사용한다.
텍스트및오피니언마이닝 감성 분석은 사람들의 의견, 감정, 정서, 태도를 연구하는 전산 분야이다. 기업과 사회에서도 점점 더 중요성을 인식하기 시작하였다. 많은 연구 주제를 제공하고 있으며, 특히 평판 분석이나 소셜 트랜드 분석에 관심있는 사람들에게 유용한 통찰력을 제공해준다. 문서로부터 텍스트를 추출해 이를 하나의 레코드로 만들어 단어 구성에 따라 마트를 구성하고, 이들 간의 관계를 이용해 감성분석이나 워드 클라우드를 수행하고, 이 정보를 클러스터링이나 분류와 사회연결망 분석에 활용할 수 있다.
비주얼컴퓨팅 시각적 데이터를 분석하고 합성하기 위한 영상처리, 컴퓨터비전, 컴퓨터그래픽스 기초 및 응용 등을 익힌다. 모델링, 애니메이션, 가상현실 등 그래픽스 관련 분야의 전반적인 기술을 배우고, 다양한 컴퓨팅 환경에서의 비쥬얼 인터페이스, 비쥬얼리제이션 등 최신 기술을 학습한다.
데이터마이닝 본 과정은 데이터로부터 의미있는 패턴을 탐색하고 학습모델을 구축하고 활용하는 기법을 배우는 과정이다. 특히, 다변량 데이터로부터 유용한 정보를 탐색하고 추출하는 기초 분석능력으로부터, 선형/비선형적 데이터 패턴에 기반을 둔 학습모델을 구축하고 결과를 해석하는 일련의 과정을 교육한다. 구체적인 수업내용으로는 데이터 전처리와 탐색적 분석, 선형/로지스틱 회귀, 트리 계열 알고리즘, 뉴럴 네트워크, 차원 축소 알고리즘을 배운다. 실습은 R언어를 기반으로 오픈소스 라이브러리를 활용하여 데이터를 다루고 알고리즘을 구현하며 활용능력을 배양한다.
정보디자인 인간과 정보 간 효과적인 소통을 위하여, 사람의 인지 능력에 부합하도록 정보의 구조와 내용을 시각적으로 표현하는 디자인 기법을 습득한다. 시각 디자인 과정의 일부로써, 다양한 디자인 툴을 통해 복잡하거나 구조화되지 않은 데이터를 시각적으로 표현하여 그 뜻을 명확하고 분명하게 보이기 위한 능력을 함양한다.
IoT시스템설계 본 강좌에서는 IoT 시스템을 구성하는 요소들인 things와 Internet을 데이터의 흐름 관점에서 소개한다. 이를 위해 본 과정에서는 오픈소스 하드웨어를 이용하여 things를 구현하고 things에서 수집한 데이터를 Internet을 통해 원격지의 데이터 저장소에 저장하는 방법을 소개한다. 또한 PC나 스마트폰과 같은 외부 제어 장치들이 Internet을 통해 things의 동작을 제어하는 방법을 소개한다.